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AI研究-人脸识别算法及服务
AI研究-人脸识别算法及服务
人脸识别,是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。乐慕人脸识别身份核验系统,通过终端设备现场采集人脸,同时使用内置的人脸识别算法实时进行人脸识别、人脸比对、身份核验。系统内部集成了公安部CTID人证核验功能,确保核验时的准确性、权威性。
人脸识别功能
人脸登记注册
人脸实名认证
活体检测
人脸识别流程
人脸识别特性
精准识别
01
人脸验证准确率
>99%
实时响应
02
对比时间
≤0.5s/人
稳定可靠
03
服务稳定性超过
99%
隐私安全
04
人脸特征提取
加密存储
应用场景
献血者登记注册
采集献血者人脸图片,关联本人真实身份
献血者登记注册
综合证件信息,人脸识别快速完成献血者身份核验,防止身份造假
献血者登记注册
采集献血者人脸图片,关联本人真实身份
献血者登记注册
血站、浆站管控场所门禁管理
客户案例
宝安中心血站
基于开源最新人脸识别深度学习算法,识别准确率高达99.8%,提供精准实时的人脸检测与分析、人脸比对、人脸识别、活体检测等多种功能。
当前各大厂商提供的人脸识别服务都是云端服务需要连接互联网,提交人员照片信息,返回识别情况,会存在许多不足,因此血站需要本地化的人脸识别服务。 本地化部署优点:
99.8%
人脸识别准确率
1s/人次
识别响应效率
6000+
累计识别人脸数量
北京天坛生物制品股份有限公司
基于开源最新人脸识别深度学习算法,识别准确率高达99.8%,提供精准实时的人脸检测与分析、人脸比对、人脸识别、活体检测等多种功能;采集献浆人员人脸图片,结合证件信息,关联本人真实身份,快速完成献浆员身份核验,防止身份造假。
系统优点:
1、代码支持本地化部署;
2、可以和设备无缝集成;
3、满足浆站各环节身份识别需要。
其他产品
血液行业舆情监测分析系统
2021舆情年报
血液舆情大数据监测分析平台采用一系列大数据技术对网上海量信息进行自动抓取、自动分类、智能检测、高效聚焦等,通过血液网络舆情的监测、分析、预警,形成图表、报告、建议等分析结果,为采供血机构全面掌握血液行业舆论热点,正确引导舆论,提前解决隐患提供服务支持。
智慧医疗卫生监管平台
以医疗卫生监管政策法规为基础,基于分布式+大数据处理技术,实现政府主导、机构自我管理、行业自律和社会监督“四位一体”的监管机制。
基于献血者用户画像的精准招募系统
新一代的精准招募系统基于大数据技术,打通多个业务系统,收集多维度献血者行为信息,构建每个献血者的用户画像,便于招募人员快速定位特征人群开展招募,支持电话、短信、网络招募多种渠道。并通过多种分析方法,提升招募效率,改善招募效果。
智慧免疫接种及预约系统
智慧计免产品服务为居民家长们提供安全、放心、省心的接种预约和管理服务。结合互联网+疫苗的业务模式,为家长和机构提供便捷服务。
基于AI技术智能外呼系统
智能外呼是基于人工智能和行业知识库,融合语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解(NLU)等多种技术,从而为客户化提供智能语音服务的SaaS服务平台。
质量综合管理平台
质量综合管理平台是基于采供血机构业务场景,根据目前质量管理工作现状和要求,通过大数据技术对质量信息进行收集传递、加工存储、分析展示、维护使用,将质量保证、质量控制、质量分析与质量跟踪等工作环节进行流程整合,提供完整的数据质量管理闭环的服务平台。
AI研究-人脸识别算法及服务
乐慕人脸识别身份核验系统,通过终端设备现场采集人脸,同时使用内置的人脸识别算法实时进行人脸识别、人脸比对、身份核验。系统内部集成了公安部CTID人证核验功能,确保核验时的准确性、权威性。
自动分杯处理系统视觉识别模型
自动拍照监测功能,搭载高效AI智能识别系统,可以准确有效识别加样是否成功等异常情况。
血制品标准化管理系统
本系统为血液制品公司提供从原料血浆接收、检测、出库生产的全过程管理,通过原料血浆检测结果管理、检疫期管理及仓储管理等来保障血液制品的生产质量和安全性。
合理用血预测模型
为了满足血液中心/中心血站对于医院端临床用血的管理,分析和预测,乐慕大数据研发了合理用血分析和预测模型, 帮助血站供血科轻松掌握医院临床用血情况,推动合理用血工作。
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